本发明涉及动力管道的安全控制领域，公开了一种管道系统法兰泄漏的预测方法，包括以下步骤：S1：建立以法兰结构刚度为输入，以模拟模态频率为输出的管道模态分析有限元模型；S2：测量得到管道系统的实际模态频率；S3：采用遗传算法得到所有法兰结构刚度的最优解，使实际模态频率与模拟模态频率的均方差在预设范围内；S4：建立法兰结构刚度与法兰密封面压力之间映射关系的BP神经网络模型，最优解带入BP神经网络模型，得到目标法兰密封面压力；S5：判断法兰密封压力是否小于预设安全密封压力，若是，则该法兰存在泄漏风险，若否，则该
